
新しい MCP-Powered AI 旅行代理店のサンプル
AZURE AI サービス、LlamaIndex、および .NET、Java、Python、TypeScript で構築された MCP サーバーを活用した E2E サンプル アプリケーションである AI Travel Agents を紹介し、開発者が複数の AI エージェントを調整して旅行計画シナリオを探索する方法を示します。
リポジトリを探索する ›このブラウザーはサポートされなくなりました。
Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。
開発者ハブ
JavaScript 開発者向けの Microsoft のすべて
6 月 9 日から 30 日まで実行される、AI の世界に自信を持ってステップインしたい JavaScript および TypeScript 開発者向けに作成された、壮大な学習体験である JS AI Build-a-thon をお知らせします。
新しい MCP-Powered AI 旅行代理店のサンプル
AZURE AI サービス、LlamaIndex、および .NET、Java、Python、TypeScript で構築された MCP サーバーを活用した E2E サンプル アプリケーションである AI Travel Agents を紹介し、開発者が複数の AI エージェントを調整して旅行計画シナリオを探索する方法を示します。
リポジトリを探索する ›プロンプトは、新しいスクリプトです。 GenAIScript に会う
GenAIScript を入力します。AI をワークフローに簡単に統合し、再利用可能なコード スニペットなどのプロンプトを処理します。
今すぐ見る ›JS コースを使用した GenAI の新しい MCP レッスン
プロンプト、リソース、ツールを公開する方法を標準化するために MCP の使用を開始するには、このレッスンを完了します
レッスンを受ける ›新しいカリキュラムの導入 - 初心者向け MCP
モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を使用して AI スキルを向上させる! Microsoft の初心者向け MCP コースはこちらです。
カリキュラムに移動 ›地域の鋳造工場
Foundry Local は、パフォーマンス、プライバシー、カスタマイズ、コストの利点を提供するデバイス上の AI 推論ソリューションで、直感的な CLI、SDK、REST API を使用して既存のワークフローやアプリにシームレスに統合します。
Foundry Local JavaScript SDK ›TypeSpec
TypeSpec は、API コントラクトを記述するためのオープンソース言語およびツールです。
TypeSpec について ›初心者向けリソース
JavaScript アプリケーションの開発の基礎について説明します。
TypeScript の概要 初心者向け Web 開発カリキュラム ペアプログラミングのための GitHub Copilot のマスタリングアプリケーション開発
グローバル規模でアプリケーションを設計および構築する。
JavaScript 開発者向け Azure Azure プレビュー用の GitHub Copilot の概要 Azure Container Apps でコンテナー化された JavaScript アプリを実行する初心者向け AI エージェント - コース
このコースには、AI エージェントの構築の基礎について説明する 10 のレッスンがあります。 各レッスンでは独自のトピックを取り上げますので、好きな場所から始めてください。
コースの表示 ›JavaScript カリキュラムを使用した生成 AI
JavaScript 学習の冒険。 この無料コースでは、時間を旅する冒険に身を投げ、そこでは、ジェネレーティブ AI テクノロジを学びながら、楽しいひねりを加えて歴史的な伝説に出会います。
コースの開始 ›おすすめの AI アプリ テンプレート
AI アプリケーション テンプレートの概要。 VS Code または GitHub Codespaces を使用して Azure に編集してデプロイします。
テンプレートの表示 ›JavaScript を使用して AI アプリを開発する
この記事には、AI アプリの構築を開始する JavaScript 開発者向けの最適な学習リソースの一覧が整理されています。
リソースを参照 ›PYTHON、Node.js、Java、および .NET MCP サーバーを使用して AI による移動操作を効率化するマルチエージェント エンタープライズ アプリ。
Azure Container Apps 上の TypeScript に LlamaIndex を使用して RAG アプリを構築するためのスターター テンプレート。
このサンプルでは、LangChain.js と Azure を使用して、Retrieval-Augmented Generation でサーバーレス AI チャット エクスペリエンスを構築する方法を示します。
キャラクターと漫画のデータに対して Marvel API と対話する方法を示す MCP サーバー。
Azure AI Agent Service を使用して JavaScript でエージェントを構築する
Azure Static Web Apps と Functions で GPT-4o を使用する Remix を利用したマイクロブログ アプリ。
Azure OpenAI API と対話するための再利用可能なコンポーネントを含む Lit ベースのフロントエンド。
Next.js と Azure Container Apps を使用した LlamaIndex プロジェクト。コード解釈のための Azure 動的セッションが特徴です。
RAG を使用して独自のデータ ソースにクエリを実行する ChatGPT スタイルのエクスペリエンスのデモ。
アイデアから制作までの YouTube ビデオ トランスクリプトに対してクエリを実行するために RAG を使用して構築された Q&A システム。
GitHub Codespaces と Ollama を使用して、ブラウザーで Phi-3 のような小さな言語モデルを実行します。
Entra ベースのキーレス認証と RBAC を使用して Azure OpenAI アクセスをプロビジョニングするためのサンプル。
Azure MCP サーバー。Azure の機能をエージェントに提供します。
LangChain.js を使用した RAG を使用したサーバーレス AI チャット
LlamaIndex.TSは、データに接続されたエージェント生成 AI アプリケーションを構築するためのフレームワークです。
モデル コンテキスト プロトコル サーバーとクライアント用の公式 Typescript SDK
JavaScript 開発者向けの最も一般的なコード エディター
Azure AI Foundry 用の Visual Studio Code 拡張機能
1 つの API を使用して Chromium、Firefox、WebKit 全体で E2E テストを自動化
AI ペア プログラマ
どこからでも、いつでも開発
自然言語を使用して Azure にデプロイ & 学習し、問題の診断 & トラブルシューティングを行う
API の仕様、スキーマ、コードなどを生成するためのデータを記述する
クラウドまたはローカルで簡単に AI モデルを検出して試す
その他の開発リソース
クイック スタート、How-To ガイド、コード サンプルなど、Azure での JavaScript の機能について説明します。